GLM-5.2 新一代旗舰模型上线
支持 1M 无损上下文,长程任务能力显著提升,减少复杂任务中的上下文漂移与目标遗忘
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支持 1M 无损上下文,长程任务能力显著提升,减少复杂任务中的上下文漂移与目标遗忘
面向企业与开发团队的自助订阅方案上线,延续个人版高额模型用量,并兼容全球主流编码工具
Coding 能力大大增强,长程任务(Long Horizon Task)显著提升,支持一次任务中独立、持续工作长达 8 小时,实现从规划、执行到交付的完整闭环
兼顾视觉理解与 Coding 能力,在更小参数量下实现更优的性能表现,多模态任务处理更高效
面向 OpenClaw 龙虾场景深度优化的基座模型
专为复杂系统工程与长程 Agent 任务设计,实现从代码到工程的范式跃迁
采用自研 CogViT 与 GLM-0.5B 的编码器-解码器设计,连接层实现高效跨模态对齐
轻量参数规模下实现了高效的 Coding 能力,任务理解与代码生成能力处于同类模型的较高水平
首个在国产芯片上完成全流程训练的 SOTA 多模态模型
Coding 能力全面提升,代码生成更稳、更完整,长代码与工程级场景下的一次性交付能力显著增强
在架构上采用两阶段生成,在自然度、情绪表达与语调连贯性上实现全面升级
只需录制约 3 秒清晰语音,即可生成专属音色
支持用自然语言自动完成 App 操作任务
行业出色语音识别性能,最新评测字符错误率(CER)仅 0.0717
20+ 主流多模态评测基准全面验证,均取得 SOTA 成绩
在公开基准与真实编程任务中展现出更强的代码能力
100B 级别开源视觉推理模型 SOTA,比 GLM-4.1V-Thinking “更大更强”
SOTA 级原生智能体大模型
新升级视频生成大模型,支持文生、图生视频
定位优势:通用视觉模型